英特尔神经网络视觉芯片Myriad X VPU - 人工智能与机器人技术论坛

Myriad X是世界上第一个带有专用神经计算引擎的片上系统（SOC），用于加速边缘的深度学习推理。神经计算引擎是一种片上硬件模块，专门设计用于在不影响精度的情况下以高速度和低功耗运行深度神经网络，从而使设备能够实时查看，理解和响应其环境。随着神经计算引擎的引入，Myriad X体系结构能够在深度神经网络推断上实现1 TOPS 1的计算性能。

英特尔新技术集团Movidius副总裁兼总经理Remi El-Ouazzane表示：“我们正处于计算机视觉和深度学习的风口浪尖，这已成为每天周围数十亿设备的标准要求。具有人类视觉智能的设备代表了计算领域的下一个飞跃。借助Myriad X，我们正在重新定义VPU在提供尽可能多的AI和视觉计算能力的意义上，这一切都在现代不受束缚的设备的独特能量和热约束范围内进行。”

其小巧的外形和板上处理能力可提供超过4 TOPS 2的总体性能，是自主设备解决方案的理想选择。除了其神经计算引擎外，Myriad X还独特地将成像，视觉处理和深度学习推理与以下各项实时结合：

可编程的128位VLIW矢量处理器：同时运行多个成像和视觉应用程序管道，并具有针对计算机视觉工作负载进行了优化的16个矢量处理器的灵活性。

增加的可配置MIPI通道：多达8个高清分辨率RGB摄像机直接连接到Myriad X，其丰富的接口中包括16条MIPI通道，可支持每秒高达7亿像素的图像信号处理吞吐量。

增强型视觉加速器：利用20多个硬件加速器来执行诸如光流和立体声深度之类的任务，而不会增加额外的计算开销。

2.5 MB的均匀片上存储器：集中的片上存储器体系结构允许每秒高达450 GB的内部带宽，从而通过最小化片外数据传输来最大程度地减少延迟并降低功耗。

Myriad X是Movidius™VPU系列中的最新一代产品，其专门用于嵌入式视觉智能和推理。Movidius VPU通过合并三个架构元素在低功耗下实现显着性能，从而在深度学习和计算机视觉工作负载上提供持续的高性能：一系列可编程VLIW矢量处理器，其指令集已针对计算机视觉和深度学习工作负载进行了调整；支持图像信号处理，计算机视觉和深度学习推理的硬件加速器集合；以及通用的智能存储结构，可最大程度地减少芯片上的数据移动。