人工记忆-分级时序记忆模型初探-代码实现

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NuPIC核心（C ++）
我们的C ++代码库包含用C ++编写的所有HTM算法，以及与Python的SWiG语言绑定。应该在这里添加到**环境的语言绑定。
该代码库公开了网络API，这是用于创建HTM系统的主要低级接口。
http://github.com/numenta/nupic.core
NuPIC（Python）
NuPIC Python代码库包含HTM的Python代码实现。通过这个接口，用户可以指定他们的代码是使用nupic.core中提供的Python绑定来运行Python算法还是更快的C ++算法。
除了向nupic.core 网络API提供Python绑定之外，该代码库还包含称为在线预测框架（OPF）的更高级客户端API，该API可用于预测，异常检测和识别最优模型参数的实验蜂拥）。  
http://github.com/numenta/nupic
HTM.Java
尽管HTM.Java的版权由其作者慷慨地捐献给Numenta ，但它是由社区创建并维护的用于Java的NuPIC算法端口。这个Java库为NuPIC Network API提供了类似的体验，并且与NuPIC具有算法奇偶性。
http://github.com/numenta/htm.java
Comportex（Clojure）
Comportex是HTM作为Clojure库的一个实现。它不是NuPIC的一个端口，它是最初基于Numenta“CLA**”的独立实现，但是显着演变。

https://github.com/htm-community/comportex