利用神经网络将脑电波翻译成文本
本帖最后由 airobotnews 于 2020-4-26 11:10 编辑语音最初是从人脑信号中解码出来的，十年后，准确性和速度仍然远远低于自然语音。在这里，我们展示了如何以高准确度和自然语音速率对脑电图进行解码。借鉴机器翻译的最新进展，我们训练了一个递归神经网络，将神经活动的每个句子长度序列编码为一个抽象表示，然后逐词将该表示解码为英语句子。对于每个参与者，数据包括一组30–50个句子的几次口头重复，以及分布在西尔维耶周围皮层的〜250个电极的同期信号。保留的重复集中的平均单词错误率低至3％。最后，我们展示了如何通过转移学习来改善有限数据的解码， 本帖最后由 airobotnews 于 2020-4-26 11:02 编辑
论文及源代码更多详情：https://www.airobotnews.com/archives/522
airobotnews 发表于 2020-4-26 11:01
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可是可是可是打不开唉
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